หลักสูตรประกาศนียบัตร Non-Degree ชุดวิชาหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่ออุตสาหกรรม

Module1 – Industrial Robot and Automation Design and Simulation

Module2 – Python programming / Machine Vision and Image Processing Automation Machine Vision &AI

Module3 – Industrial Control & IIoT

Module4 – Smart Embedded System and Visual Servo

Final Module – Robot and Automation Engineering Project

ม.เกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา 

สมัครได้ที่ลิงก์ 
https://forms.gle/Lccn5GdKxof9CtAL8

เน้นการปฏิบัติจริง ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี

Re-skill, Up-skill และ New skill

ระยะเวลาเรียนประมาณ 3-4 เดือน

เรียนนอกเวลาราชการ และวันเสาร์-อาทิตย์

‍ไม่จำกัดอายุ เหมาะสำหรับวิศวกรโรงงาน หรือผู้พัฒนาระบบต่างๆ

ข้อมูลรุ่น 1, 2 ดูได้ที่
หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่ออุตสาหกรรม ม.เกษตร ศรีราชา โครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ 2566-67
หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่ออุตสาหกรรม ม.เกษตร ศรีราชา โครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ 2565-66

กำหนดการ

Part I – Intro to Industrial Robot / Vision / Ros

20–21 กันยายน | Introduction for Industrial Automation

27–28 กันยายน | Machine Safety & Vision Sensor

4–5 ตุลาคม | PLC for Industry 4.0

11–12 ตุลาคม | PLC & HMI

—

โครงสร้างหลักสูตรต่อเนื่อง (4 เดือน)

เดือนที่ 1: Automation พื้นฐาน, Components, Sensors, PLC for Industry 4.0, PLC & HMI

เดือนที่ 2: Industrial Communication, Internet of Things, Measurements Projects

เดือนที่ 3–4: Industrial Robotics & Applications, Vision System & Applications

เดือนที่ 4: Embedded System และ Project-Based Learning

Part 1 Industrial Automation

กันยายน		สัมภาษณ์ ลงทะเบียน
20 กันยายน 68	9.00-16.00	Basic of Industrial Automation, ILORS Concept, IIoT & Industry 4.0, OEE และการประยุกต์ใช้
21 กันยายน 68	9.00-16.00	Basic Components Switching Power Supply, Relay/SSR, Timer, Counter, Digital Meter Sensors Proximity, Photo, Fiber, Ultrasonic Encoder, Limit Switch, Level, RFID, Displacement
27 กันยายน 68	9.00-16.00	Machine Safety: Basic knowledge, Safety Sensor
28 กันยายน 68	9.00-16.00	Vision Sensor: ความรู้และการประยุกต์ใช้งาน
4 ตุลาคม 68	9.00-16.00	การจัดการข้อมูลในระบบ Industry 4.0 โปรแกรมพื้นฐาน IEC 61131-3 และ Ladder diagram
5 ตุลาคม 68	9.00-16.00	Flow chart & Timer chart OPC-UA communication
11-12 ตุลาคม 68	9.00-16.00	โครงงาน Project / Assignment
18 ตุลาคม 68	9.00-16.00	การออกแบบและการเชื่อมต่อ PLC–HMI
19 ตุลาคม 68	9.00-16.00	การจัดการข้อมูลในระบบ Industry 4.0 การเขียนโปรแกรมควบคุมอัตโนมัติ การประยุกต์ใช้งานจริง

Part 2 Measurements and Internet of Things

25 ตุลาคม 68	9.00-17.00	สอนชุดฝึก PLC HMI ของ Wecon Project / Assignment
26 ตุลาคม 68	9.00-17.00	สอนชุดฝึก PLC HMI ของ Wecon Project / Assignment
1 พฤศจิกายน 68	9.00-16.00	Industrial Comunication
2 พฤศจิกายน 68	9.00-16.00	Industrial Automation – IIoT
8 พฤศจิกายน 68	9.00-16.00	Industrial Automation – IIoT Project / Test
9 พฤศจิกายน 68	9.00-16.00	PLC & HMI – IIoT Project / Test
–		Project / Assignment

Part III +IV Industrial Robot / Machine Vision

15 พฤศจิกายน 68	9.00-17.00	Industrial Robot Implementation Part I
16 พฤศจิกายน 68	9.00-17.00	Machine Vision Implementation Part I
22 พฤศจิกายน 68	9.00-17.00	Industrial Robot Implementation Part II
23 พฤศจิกายน 68	9.00-17.00	Machine Vision Implementation Part II
29 พฤศจิกายน 68	9.00-17.00	Industrial Robot Implementation Part III
30 พฤศจิกายน 68	9.00-17.00	Machine Vision Implementation Part III
6-7 ธันวาคม 68	–	–
13 ธันวาคม 68	9.00-17.00	Industrial Robot Implementation Part IV
14 ธันวาคม 68	9.00-17.00	ROS and Machine Vision Part I
19 ธันวาคม 68	9.00-17.00	Industrial Robot Implementation Part V
20 ธันวาคม 68	9.00-17.00	ROS and Machine Vision Part II
10 มกราคม 69	9.00-17.00	Industrial Robot Project
11 มกราคม 69	9.00-17.00	Machine Vision Project

Part V – Embedded System and Project-Based Learning

มกราคม		Edit / Submit final report
17 มกราคม	9.00-17.00	Control and Smart Embedded System Part I
18 มกราคม	9.00-17.00	Control and Smart Embedded System Part II
24 มกราคม	9.00-17.00	Control and Smart Embedded System Part III
25 มกราคม	9.00-17.00	Control and Smart Embedded System Part IV
31 มกราคม	9.00-17.00	Control and Smart Embedded System Part V
1 กุมภาพันธ์	9.00-17.00	Control and Smart Embedded System Part VI

Week 1
เพิ่งเริ่มครับ ช่วงแรกเป็น Automation พื้นฐาน, Components, Sensors, PLC for Industry 4.0, PLC & HMI

วันนี้ทีมมี วิทยากร 4 ท่าน ขอบคุณ วิทยากร คุณพรเทพ ปิ่นศรีศิริรัตน์ การศึกษา : MBA (English Program) สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA) และวศ.บ. สาขาเครื่องกล มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ประสบการณ์ทำงานกว่า 23 ปีที่ บริษัท ออมรอน อีเลคทรอนิคส์ จำกัด ฝ่ายการตลาดและผลิตภัณฑ์ ตำแหน่งสุดท้ายผู้จัดการฝ่ายความร่วมมือและภาคการศึกษา และอีกหลายปี จากประสบการณ์จาก บริษัท เอสอีเอส จำกัด ผู้ตรวจสอบ มาตรฐาน ISO9000, บริษัท คูชัทส์ จำกัด (3 ปี) ผู้จัดการฝ่ายการตลาดและจัดซื้อ บริษัท สยามคอมเพรสเซอร์อุตสาหกรรม จำกัด – ผู้จัดการแผนกประกอบคอมเพรสเซอร์ ฝ่ายการผลิต

เนื้อหาพื้นฐานวันนี้ Basic of Industrial Automation, ILORS Concept, IIoT & Industry 4.0, OEE และการประยุกต์ใช้ Basic Components Switching Power Supply, Relay/SSR, Timer, Counter, Digital Meter Sensors Proximity, Photo, Fiber, Ultrasonic

Encoder, Limit Switch, Level, RFID, Displacement

Week 2
เสาร์-อาทิตย์นี้ เรียนกันต่อครับ Part 1 พื้นฐานระบบออโตเมชั่น แชร์จากประสบการณ์ทำงานจริงหลายสิบปี จากวิทยากรจากบริษัทเอกชน พรเทพ ปิ่น​ศรี​ศิริ​รัตน์ นพพร สายทอง พนมเทียน เศียรอุ่น และอาจารย์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

สัปดาห์นี้เน้นๆ เรื่องที่ควรรู้ พลาดไม่ได้แล้วเรื่องความปลอดภัยของโรงงานอุตสาหกรรม เทคโนโลยีหุ่นยนต์

Machine Safety: Basic knowledge, Safety Sensor Vision Sensor: ความรู้และการประยุกต์ใช้งาน

Week 3

โครงการอบรม Non-Degree Robotics & Automation – ม.เกษตรศาสตร์ ศรีราชา อบรมทุกวันเสาร์–อาทิตย์ ต่อเนื่องเพื่อพัฒนาทักษะบุคลากรสู่ Industry 4.0
สัปดาห์ที่ผ่านมา เราได้รับเกียรติจากวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิจากบริษัทชั้นนำมาร่วมถ่ายทอดความรู้ ได้แก่
คุณวราพงษ์ กิจพากรกิตติ
ผู้จัดการ Industrial Automation Senior Manager
บริษัท เดลต้า อีเลคโทรนิคส์ (ประเทศไทย) จำกัด (มหาชน)
บรรยายเกี่ยวกับเทคโนโลยีล่าสุดด้าน Software และระบบอัตโนมัติในยุค Industry 4.0
คุณพรเทพ ปิ่นศรีศิริรัตน์
อดีตผู้จัดการฝ่ายความร่วมมือทางการศึกษา และฝ่ายการตลาดและผลิตภัณฑ์
บริษัท ออมรอน อีเลคทรอนิคส์ จำกัด
อบรมด้าน Vision System พื้นฐาน – ระบบกล้องอุตสาหกรรม และการตั้งค่าการใช้งานจริงในไลน์ผลิต
สัปดาห์นี้ ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้เนื้อหาเข้มข้นในหัวข้อ PLC และ HMI Programming เน้นการฝึกปฏิบัติจริง (Hands-on Training)
กับ ผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรมเอกชน ที่มีประสบการณ์ตรงในการออกแบบและติดตั้งระบบอัตโนมัติในโรงงานจริง
เน้นการเรียนรู้จริงในห้องปฏิบัติการ พร้อมต่อยอดสู่งานจริงในภาคอุตสาหกรรม เพื่อยกระดับทักษะบุคลากรในพื้นที่ EEC
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา

Week 4

โครงการอบรม Non-Degree Robotics & Automation – ม.เกษตรศาสตร์ ศรีราชา ยังคงเดินหน้าอย่างเข้มข้น! อบรมทุกวันเสาร์–อาทิตย์ ต่อเนื่องเพื่อพัฒนาทักษะบุคลากรสู่ Industry 4.0 และยกระดับบุคลากรในพื้นที่ EEC
​รู้สัปดาห์ที่ผ่านมา​ผู้เข้าอบรมได้รับเกียรติจากวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิจากบริษัทชั้นนำ มาร่วมถ่ายทอดความรู้เชิงลึก:
​คุณพนมเทียน เศียรอุ่น
​บริษัท อินเทลลิเจ้นท์ ออโตเมชั่น แมชชีน จำกัด
คุณพรเทพ ปิ่นศรีศิริรัตน์
​อดีตผู้จัดการฝ่ายความร่วมมือทางการศึกษา และฝ่ายการตลาดและผลิตภัณฑ์ บริษัท ออมรอน อีเลคทรอนิคส์ จำกัด
​
เจาะลึก PLC และ HMI Programming (Hands-on Training)
​สัปดาห์นี้ ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้เนื้อหา PLC และ HMI Programming อย่างเข้มข้น! เน้นการฝึกปฏิบัติจริง (Hands-on Training) ในห้องปฏิบัติการ พร้อมต่อยอดสู่งานจริงในภาคอุตสาหกรรม
​เราได้รับเกียรติจาก ผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรมเอกชน ที่มีประสบการณ์ตรงในการออกแบบและติดตั้งระบบอัตโนมัติในโรงงานจริง มาร่วมถ่ายทอด เทคนิคการใช้งานจริง บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Syamac Studio และอื่น ๆ
​การเรียนรู้ที่เน้นการปฏิบัติจริงนี้ จะช่วยยกระดับทักษะบุคลากรให้สามารถนำไปปรับใช้ในการทำงานได้ทันที
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา มุ่งมั่นเป็นศูนย์กลางการพัฒนาบุคลากรด้าน Automation ให้กับภูมิภาค
​#KasetsartUniversity #SrirachaCampus #NonDegree #Robotics #Automation #PLC #HMI #Industry4_0 #DeltaElectronics #Omron #SmartFactory #EEC

ชื่อชุดวิชาวิชาภาษาไทย หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่ออุตสาหกรรม

ชื่อชุดวิชาวิชาภาษาอังกฤษ Robotics and Automation for Industry

วัตถุประสงค์ของชุดวิชา

หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมมีบทบาทอย่างมากในภาคการผลิตของอุตสาหกรรมของประเทศไทย บุคลากรของภาคอุตสาหกรรมต้องมีความรู้และความเข้าใจหุ่นยนต์อุตสาหกรรม การใช้และควบคุมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ รวมทั้งเซนเซอร์ต่างๆ ไปถึงการพัฒนาระบบจักรกลวิทัศน์และการประยุกต์ใช้งานกับระบบอัตโนมัติ เป็นปัจจัยที่สำคัญในการใช้เทคโนโลยีได้อย่างเต็มรูปแบบและมีประสิทธิภาพ
การใช้งานหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีพื้นฐานเกี่ยวกับส่วนประกอบทางฮาร์ดแวร์และทักษะการโปรแกรมหุ่นยนต์ด้วยแป้นการสอนตำแหน่ง รวมทั้งความสามารถในการจำลองการทำงานของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมด้วยโปรแกรมประยุกต์ ซึ่งจะเป็นพื้นฐานความเข้าใจในการศึกษาทางจลนศาสตร์และพลศาสตร์ของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมต่อไป
การออกแบบตัวควบคุมนั้นมีหลากหลายวิธีไม่ว่าจะเป็นการออกแบบระบบควบคุมแบบดั้งเดิม การความรู้ทางทฤษฎีด้านระบบอัตโนมัติในโดเมนความถี่และโดเมนเวลา การออกแบบระบบควบคุมในปัจจุบันนั้นมีเครื่องมือมากมายและใช้เวลารวดเร็วมากขึ้น เหมาะสำหรับการนำไปประยุกต์ใช้จริง เพิ่มศักยภาพในการแข่งขันในด้านการตลาดในตลาดโลกได้
การพัฒนาระบบจักรกลวิทัศน์และการประยุกต์ใช้งานกับระบบอัตโนมัติ เป็นวิชาขั้นสูงของวิทยาการหุ่นยนต์ ซึ่งประกอบด้วยเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีและเครื่องมือที่จำเป็น โดยเน้นส่วนของการประมวลผลภาพดิจิทัล การตรวจหาลักษณะเฉพาะ การรับภาพด้วยกล้อง การรู้จำและติดตามวัตถุ

ผลลัพธ์การเรียนรู้ของชุดวิชา (Learning Outcome) หรือ Significance

ให้ผู้เรียนทราบภาพรวมของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม กลไกของแขนกลในอุตสาหกรรม อุปกรณ์ขับและอุปกรณ์ตรวจรู้ ระบบและองค์ประกอบการควบคุม การสื่อสารในระบบหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
ผู้เรียนมีความชำนาญในการปฏิบัติการและการโปรแกรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมด้วยแป้นการสอนตำแหน่ง การสร้างแบบจำลองงานและการจำลองสถานการณ์ การออกแบบและการจำลองระบบหุ่นยนต์อุตสาหกรรมสำหรับการประยุกต์ในกระบวนการผลิต
ให้ผู้เรียนเข้าใจแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบหุ่นยนต์ ระบบควบคุมแบบวงปิดและวงเปิด ฟังก์ชันถ่ายโอน การวิเคราะห์และออกแบบระบบควบคุมในโดเมนเวลาและโดเมนความถี่ การพล็อตโบด เสถียรภาพของระบบ
ผู้เรียนมีความชำนาญในการปฏิบัติการและการโปรแกรมตัวควบคุมแบบพีไอดีและแบบพีไอดีปรับปรุง การวางโพล ตัวควบคุมแบบกำลังสองน้อยที่สุด ตัวสังเกตค่าสถานะ การประยุกต์ใช้ตัวควบคุมแบบต่างๆ กับระบบหุ่นยนต์
ให้ผู้เรียนทราบหลักมูลภาพดิจิทัล การแปลงค่าความเข้มและการกรองเชิงพื้นที่ การประมวลผลภาพสี การตรวจจับขอบและมุมในภาพ การตรวจหาลักษณะเฉพาะ การแบ่งส่วนภาพ
ผู้เรียนมีความชำนาญการใช้งานไลบรารีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเกิดภาพและแบบจำลองกล้อง การรับภาพด้วยกล้องตัวเดียว การสอบเทียบกล้อง การถ่ายภาพสเตอริโอ การรู้จำและติดตามวัตถุ หุ่นยนต์วิทัศน์