Thailand Excellence Community
หลักสูตรประกาศนียบัตร Non-Degree ชุดวิชาหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่ออุตสาหกรรม
Module1 – Industrial Robot and Automation Design and Simulation
Module2 – Python programming / Machine Vision and Image Processing Automation Machine Vision &AI
Module3 – Industrial Control & IIoT
Module4 – Smart Embedded System and Visual Servo
Final Module – Robot and Automation Engineering Project
ม.เกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
สมัครได้ที่ลิงก์
https://forms.gle/Lccn5GdKxof9CtAL8
เน้นการปฏิบัติจริง ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี
Re-skill, Up-skill และ New skill
ระยะเวลาเรียนประมาณ 3-4 เดือน
เรียนนอกเวลาราชการ และวันเสาร์-อาทิตย์
ไม่จำกัดอายุ เหมาะสำหรับวิศวกรโรงงาน หรือผู้พัฒนาระบบต่างๆ
ข้อมูลรุ่น 1, 2 ดูได้ที่
หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่ออุตสาหกรรม ม.เกษตร ศรีราชา โครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ 2566-67
หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่ออุตสาหกรรม ม.เกษตร ศรีราชา โครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ 2565-66
https://gulfthai.com/?page_id=9546
20–21 กันยายน | Introduction for Industrial Automation
27–28 กันยายน | Machine Safety & Vision Sensor
4–5 ตุลาคม | PLC for Industry 4.0
11–12 ตุลาคม | PLC & HMI
—
โครงสร้างหลักสูตรต่อเนื่อง (4 เดือน)
เดือนที่ 1: Automation พื้นฐาน, Components, Sensors, PLC for Industry 4.0, PLC & HMI
เดือนที่ 2: Industrial Communication, Internet of Things, Measurements Projects
เดือนที่ 3–4: Industrial Robotics & Applications, Vision System & Applications
เดือนที่ 4: Embedded System และ Project-Based Learning
| กันยายน | สัมภาษณ์ ลงทะเบียน | |
| 20 กันยายน 68 | 9.00-16.00 | Basic of Industrial Automation, ILORS Concept, IIoT & Industry 4.0, OEE และการประยุกต์ใช้ |
| 21 กันยายน 68 | 9.00-16.00 | Basic Components Switching Power Supply, Relay/SSR, Timer, Counter, Digital Meter Sensors Proximity, Photo, Fiber, Ultrasonic Encoder, Limit Switch, Level, RFID, Displacement |
| 27 กันยายน 68 | 9.00-16.00 | Machine Safety: Basic knowledge, Safety Sensor |
| 28 กันยายน 68 | 9.00-16.00 | Vision Sensor: ความรู้และการประยุกต์ใช้งาน |
| 4 ตุลาคม 68 | 9.00-16.00 | การจัดการข้อมูลในระบบ Industry 4.0 โปรแกรมพื้นฐาน IEC 61131-3 และ Ladder diagram |
| 5 ตุลาคม 68 | 9.00-16.00 | Flow chart & Timer chart OPC-UA communication |
| 11-12 ตุลาคม 68 | 9.00-16.00 | โครงงาน Project / Assignment |
| 18 ตุลาคม 68 | 9.00-16.00 | การออกแบบและการเชื่อมต่อ PLC–HMI |
| 19 ตุลาคม 68 | 9.00-16.00 | การจัดการข้อมูลในระบบ Industry 4.0 การเขียนโปรแกรมควบคุมอัตโนมัติ การประยุกต์ใช้งานจริง |
| 25 ตุลาคม 68 | 9.00-17.00 | สอนชุดฝึก PLC HMI ของ Wecon Project / Assignment |
| 26 ตุลาคม 68 | 9.00-17.00 | สอนชุดฝึก PLC HMI ของ Wecon Project / Assignment |
| 1 พฤศจิกายน 68 | 9.00-16.00 | Industrial Comunication |
| 2 พฤศจิกายน 68 | 9.00-16.00 | Industrial Automation – IIoT |
| 8 พฤศจิกายน 68 | 9.00-16.00 | Industrial Automation – IIoT Project / Test |
| 9 พฤศจิกายน 68 | 9.00-16.00 | PLC & HMI – IIoT Project / Test |
| – | Project / Assignment |
| 15 พฤศจิกายน 68 | 9.00-17.00 | Industrial Robot Implementation Part I |
| 16 พฤศจิกายน 68 | 9.00-17.00 | Machine Vision Implementation Part I |
| 22 พฤศจิกายน 68 | 9.00-17.00 | Industrial Robot Implementation Part II |
| 23 พฤศจิกายน 68 | 9.00-17.00 | Machine Vision Implementation Part II |
| 29 พฤศจิกายน 68 | 9.00-17.00 | Industrial Robot Implementation Part III |
| 30 พฤศจิกายน 68 | 9.00-17.00 | Machine Vision Implementation Part III |
| 6-7 ธันวาคม 68 | – | – |
| 13 ธันวาคม 68 | 9.00-17.00 | Industrial Robot Implementation Part IV |
| 14 ธันวาคม 68 | 9.00-17.00 | ROS and Machine Vision Part I |
| 19 ธันวาคม 68 | 9.00-17.00 | Industrial Robot Implementation Part V |
| 20 ธันวาคม 68 | 9.00-17.00 | ROS and Machine Vision Part II |
| 10 มกราคม 69 | 9.00-17.00 | Industrial Robot Project |
| 11 มกราคม 69 | 9.00-17.00 | Machine Vision Project |
| มกราคม | Edit / Submit final report | |
| 17 มกราคม | 9.00-17.00 | Control and Smart Embedded System Part I |
| 18 มกราคม | 9.00-17.00 | Control and Smart Embedded System Part II |
| 24 มกราคม | 9.00-17.00 | Control and Smart Embedded System Part III |
| 25 มกราคม | 9.00-17.00 | Control and Smart Embedded System Part IV |
| 31 มกราคม | 9.00-17.00 | Control and Smart Embedded System Part V |
| 1 กุมภาพันธ์ | 9.00-17.00 | Control and Smart Embedded System Part VI |
เพิ่งเริ่มครับ ช่วงแรกเป็น Automation พื้นฐาน, Components, Sensors, PLC for Industry 4.0, PLC & HMI
วันนี้ทีมมี วิทยากร 4 ท่าน ขอบคุณ วิทยากร คุณพรเทพ ปิ่นศรีศิริรัตน์ การศึกษา : MBA (English Program) สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (NIDA) และวศ.บ. สาขาเครื่องกล มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ประสบการณ์ทำงานกว่า 23 ปีที่ บริษัท ออมรอน อีเลคทรอนิคส์ จำกัด ฝ่ายการตลาดและผลิตภัณฑ์ ตำแหน่งสุดท้ายผู้จัดการฝ่ายความร่วมมือและภาคการศึกษา และอีกหลายปี จากประสบการณ์จาก บริษัท เอสอีเอส จำกัด ผู้ตรวจสอบ มาตรฐาน ISO9000, บริษัท คูชัทส์ จำกัด (3 ปี) ผู้จัดการฝ่ายการตลาดและจัดซื้อ บริษัท สยามคอมเพรสเซอร์อุตสาหกรรม จำกัด – ผู้จัดการแผนกประกอบคอมเพรสเซอร์ ฝ่ายการผลิต
เนื้อหาพื้นฐานวันนี้ Basic of Industrial Automation, ILORS Concept, IIoT & Industry 4.0, OEE และการประยุกต์ใช้ Basic Components Switching Power Supply, Relay/SSR, Timer, Counter, Digital Meter Sensors Proximity, Photo, Fiber, Ultrasonic
Encoder, Limit Switch, Level, RFID, Displacement
เสาร์-อาทิตย์นี้ เรียนกันต่อครับ Part 1 พื้นฐานระบบออโตเมชั่น แชร์จากประสบการณ์ทำงานจริงหลายสิบปี จากวิทยากรจากบริษัทเอกชน พรเทพ ปิ่นศรีศิริรัตน์ นพพร สายทอง พนมเทียน เศียรอุ่น และอาจารย์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
สัปดาห์นี้เน้นๆ เรื่องที่ควรรู้ พลาดไม่ได้แล้วเรื่องความปลอดภัยของโรงงานอุตสาหกรรม เทคโนโลยีหุ่นยนต์
Machine Safety: Basic knowledge, Safety Sensor Vision Sensor: ความรู้และการประยุกต์ใช้งาน
โครงการอบรม Non-Degree Robotics & Automation – ม.เกษตรศาสตร์ ศรีราชา อบรมทุกวันเสาร์–อาทิตย์ ต่อเนื่องเพื่อพัฒนาทักษะบุคลากรสู่ Industry 4.0
สัปดาห์ที่ผ่านมา เราได้รับเกียรติจากวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิจากบริษัทชั้นนำมาร่วมถ่ายทอดความรู้ ได้แก่
คุณวราพงษ์ กิจพากรกิตติ
ผู้จัดการ Industrial Automation Senior Manager
บริษัท เดลต้า อีเลคโทรนิคส์ (ประเทศไทย) จำกัด (มหาชน)
บรรยายเกี่ยวกับเทคโนโลยีล่าสุดด้าน Software และระบบอัตโนมัติในยุค Industry 4.0
คุณพรเทพ ปิ่นศรีศิริรัตน์
อดีตผู้จัดการฝ่ายความร่วมมือทางการศึกษา และฝ่ายการตลาดและผลิตภัณฑ์
บริษัท ออมรอน อีเลคทรอนิคส์ จำกัด
อบรมด้าน Vision System พื้นฐาน – ระบบกล้องอุตสาหกรรม และการตั้งค่าการใช้งานจริงในไลน์ผลิต
สัปดาห์นี้ ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้เนื้อหาเข้มข้นในหัวข้อ PLC และ HMI Programming เน้นการฝึกปฏิบัติจริง (Hands-on Training)
กับ ผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรมเอกชน ที่มีประสบการณ์ตรงในการออกแบบและติดตั้งระบบอัตโนมัติในโรงงานจริง
เน้นการเรียนรู้จริงในห้องปฏิบัติการ พร้อมต่อยอดสู่งานจริงในภาคอุตสาหกรรม เพื่อยกระดับทักษะบุคลากรในพื้นที่ EEC
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
โครงการอบรม Non-Degree Robotics & Automation – ม.เกษตรศาสตร์ ศรีราชา ยังคงเดินหน้าอย่างเข้มข้น! อบรมทุกวันเสาร์–อาทิตย์ ต่อเนื่องเพื่อพัฒนาทักษะบุคลากรสู่ Industry 4.0 และยกระดับบุคลากรในพื้นที่ EEC
รู้สัปดาห์ที่ผ่านมาผู้เข้าอบรมได้รับเกียรติจากวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิจากบริษัทชั้นนำ มาร่วมถ่ายทอดความรู้เชิงลึก:
คุณพนมเทียน เศียรอุ่น
บริษัท อินเทลลิเจ้นท์ ออโตเมชั่น แมชชีน จำกัด
คุณพรเทพ ปิ่นศรีศิริรัตน์
อดีตผู้จัดการฝ่ายความร่วมมือทางการศึกษา และฝ่ายการตลาดและผลิตภัณฑ์ บริษัท ออมรอน อีเลคทรอนิคส์ จำกัด
เจาะลึก PLC และ HMI Programming (Hands-on Training)
สัปดาห์นี้ ผู้เข้าอบรมได้เรียนรู้เนื้อหา PLC และ HMI Programming อย่างเข้มข้น! เน้นการฝึกปฏิบัติจริง (Hands-on Training) ในห้องปฏิบัติการ พร้อมต่อยอดสู่งานจริงในภาคอุตสาหกรรม
เราได้รับเกียรติจาก ผู้เชี่ยวชาญจากภาคอุตสาหกรรมเอกชน ที่มีประสบการณ์ตรงในการออกแบบและติดตั้งระบบอัตโนมัติในโรงงานจริง มาร่วมถ่ายทอด เทคนิคการใช้งานจริง บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Syamac Studio และอื่น ๆ
การเรียนรู้ที่เน้นการปฏิบัติจริงนี้ จะช่วยยกระดับทักษะบุคลากรให้สามารถนำไปปรับใช้ในการทำงานได้ทันที
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา มุ่งมั่นเป็นศูนย์กลางการพัฒนาบุคลากรด้าน Automation ให้กับภูมิภาค
#KasetsartUniversity #SrirachaCampus #NonDegree #Robotics #Automation #PLC #HMI #Industry4_0 #DeltaElectronics #Omron #SmartFactory #EEC
Safety
หลักสูตร Non-Degree ปรับปรุงใหม่ หัวข้อ “ความปลอดภัยงานวิศวะฯ สำหรับหุ่นยนต์และระบบออโตเมชั่น” เรื่องจริงที่ต้องรู้:
ระบบหุ่นยนต์และออโตเมชั่นมันแรงขึ้นเรื่อยๆ แต่เรื่อง “ความปลอดภัย” (Safety) ที่ถูกต้องตามหลักวิศวะฯ มันตามทันหรือยัง? ถ้าพลาดไป ไม่ใช่แค่พัง แต่หมายถึงชีวิตและค่าปรับมหาศาล เจาะลึกมาตรฐานที่ใช้จริงในโรงงาน (พวก ISO, IEC) เอาแบบที่ใช้ได้จริง ไม่ใช่แค่ท่องจำทฤษฎี
เรียนเนื้อหาความปลอดภัยใหม่ๆ ที่ระบบหุ่นยนต์สมัยนี้ต้องการ เราไม่ได้สอนแค่เรื่องเก่า
วิทยากรเป็นวิศวกรในภาคอุตสาหกรรม คลุกคลีกับงานด้านความปลอดภัยของเครื่องจักรและหุ่นยนต์มาหลายสิบปี เขาจะมาแชร์ประสบการณ์จริง ปัญหาที่เจอ และวิธีแก้ที่ถูกต้องตามหลักการ
เพิ่มความรู้: จากศูนย์สู่ วิศวกร, ช่างซ่อมบำรุง, คนออกแบบระบบ, หรือใครก็ตามที่ต้องดูแลรับผิดชอบให้ไลน์ผลิตที่ใช้หุ่นยนต์มัน “ปลอดภัยจริง”
#วิศวะความปลอดภัย #หุ่นยนต์โรงงาน #SafetyFirst #NonDegree #คนทำงาน
อบรมเข้ม 3 สัปดาห์เต็ม กับหลักสูตร PLC – HMI – IoT – Node-RED
ตลอดช่วง 3 สัปดาห์ที่ผ่านมา (เสาร์–อาทิตย์)
ผู้เข้าอบรมได้ ลงมือทำจริงทุกขั้นตอน ตั้งแต่
การเขียนโปรแกรม PLC
การออกแบบและเชื่อมต่อ HMI
การส่งข้อมูลเข้าสู่ระบบ IoT Dashboard ผ่าน Node-RED
ทุกคนได้เห็นภาพครบตั้งแต่ “อุตสาหกรรมจริง” ไปจนถึง “การเชื่อมโยงสู่ Smart Factory”
พร้อมแนวคิดการออกแบบระบบควบคุมแบบมืออาชีพ
ขอบคุณทุกท่านที่ตั้งใจและมุ่งมั่น
หลักสูตรนี้จัดโดยทีม RAAS – Robotics and Advanced Autonomous Systems
เพื่อยกระดับบุคลากรภาคอุตสาหกรรมและนักศึกษาในพื้นที่ EEC (ศรีราชา–ระยอง–ชลบุรี)
สัปดาห์ที่ผ่านมา สอนโรบอท ABB และ Robot studio “สอนให้คนใช้หุ่นยนต์… เรากำลังอัปเกรดแรงงานไทยให้กลายเป็น Industrial Robot Specialist แบบใช้งานได้จริงทันทีในไลน์ผลิต”
ในคลาส Non-Degree Robotics สัปดาห์ที่ผ่านมานี้ คนทำงานจากหลายโรงงานเข้าสู่โลก Smart Automation แบบ Hands-On เต็ม 100%
ไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน ไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ ขอแค่ตั้งใจ—เราพร้อมเปลี่ยนให้เป็น “คนควบคุมหุ่นยนต์ระดับโรงงาน” ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์
สิ่งที่ทุกคนได้เรียนแบบจบแล้วทำงานได้จริง การทำความเข้าใจระบบ Robot Arm ทั้งระบบ — Controller, Safety, I/O
การสร้างจำลองโรบอทใน RobotStudio ก่อนลงไลน์จริง Setup ทำความเข้าใจอบบถูกต้องทุกขั้นตอนก่อน Basic–Advance Programming (Move, Path, Logic, Interlock) การ Optimize Cycle Time แบบที่ลดเวลางานลงได้จริง
Mindset ของช่าง/วิศวกร (แก้ปัญหาหน้างานเป็น) และ Workshop งานอุตสาหกรรมจริง จากไลน์ผลิตในพื้นที่ EEC
ผลลัพธ์ที่เห็นชัดที่สุดคือ คนทำงานอุตสาหกรรมเริ่มมั่นใจ ใช้หุ่นยนต์ได้ เข้าใจระบบจริง สามารถยืนหนึ่งในทีม Automation ของโรงงานตัวเองได้ทันที
การเติมกำลังคนคุณภาพให้ภาคอุตสาหกรรม เพื่อให้ไทยก้าวต่อได้ในยุค Smart Factory 5.0 แรงงานไทยไม่แพ้ใคร แค่ต้องได้เครื่องมือและวิธีสอนที่ถูกต้อง และเรากำลังทำสิ่งนั้นอยู่ทุกวัน
หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมมีบทบาทอย่างมากในภาคการผลิตของอุตสาหกรรมของประเทศไทย บุคลากรของภาคอุตสาหกรรมต้องมีความรู้และความเข้าใจหุ่นยนต์อุตสาหกรรม การใช้และควบคุมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ รวมทั้งเซนเซอร์ต่างๆ ไปถึงการพัฒนาระบบจักรกลวิทัศน์และการประยุกต์ใช้งานกับระบบอัตโนมัติ เป็นปัจจัยที่สำคัญในการใช้เทคโนโลยีได้อย่างเต็มรูปแบบและมีประสิทธิภาพ
การใช้งานหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีพื้นฐานเกี่ยวกับส่วนประกอบทางฮาร์ดแวร์และทักษะการโปรแกรมหุ่นยนต์ด้วยแป้นการสอนตำแหน่ง รวมทั้งความสามารถในการจำลองการทำงานของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมด้วยโปรแกรมประยุกต์ ซึ่งจะเป็นพื้นฐานความเข้าใจในการศึกษาทางจลนศาสตร์และพลศาสตร์ของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมต่อไป
การออกแบบตัวควบคุมนั้นมีหลากหลายวิธีไม่ว่าจะเป็นการออกแบบระบบควบคุมแบบดั้งเดิม การความรู้ทางทฤษฎีด้านระบบอัตโนมัติในโดเมนความถี่และโดเมนเวลา การออกแบบระบบควบคุมในปัจจุบันนั้นมีเครื่องมือมากมายและใช้เวลารวดเร็วมากขึ้น เหมาะสำหรับการนำไปประยุกต์ใช้จริง เพิ่มศักยภาพในการแข่งขันในด้านการตลาดในตลาดโลกได้
การพัฒนาระบบจักรกลวิทัศน์และการประยุกต์ใช้งานกับระบบอัตโนมัติ เป็นวิชาขั้นสูงของวิทยาการหุ่นยนต์ ซึ่งประกอบด้วยเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีและเครื่องมือที่จำเป็น โดยเน้นส่วนของการประมวลผลภาพดิจิทัล การตรวจหาลักษณะเฉพาะ การรับภาพด้วยกล้อง การรู้จำและติดตามวัตถุ
ให้ผู้เรียนทราบภาพรวมของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม กลไกของแขนกลในอุตสาหกรรม อุปกรณ์ขับและอุปกรณ์ตรวจรู้ ระบบและองค์ประกอบการควบคุม การสื่อสารในระบบหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
ผู้เรียนมีความชำนาญในการปฏิบัติการและการโปรแกรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมด้วยแป้นการสอนตำแหน่ง การสร้างแบบจำลองงานและการจำลองสถานการณ์ การออกแบบและการจำลองระบบหุ่นยนต์อุตสาหกรรมสำหรับการประยุกต์ในกระบวนการผลิต
ให้ผู้เรียนเข้าใจแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบหุ่นยนต์ ระบบควบคุมแบบวงปิดและวงเปิด ฟังก์ชันถ่ายโอน การวิเคราะห์และออกแบบระบบควบคุมในโดเมนเวลาและโดเมนความถี่ การพล็อตโบด เสถียรภาพของระบบ
ผู้เรียนมีความชำนาญในการปฏิบัติการและการโปรแกรมตัวควบคุมแบบพีไอดีและแบบพีไอดีปรับปรุง การวางโพล ตัวควบคุมแบบกำลังสองน้อยที่สุด ตัวสังเกตค่าสถานะ การประยุกต์ใช้ตัวควบคุมแบบต่างๆ กับระบบหุ่นยนต์
ให้ผู้เรียนทราบหลักมูลภาพดิจิทัล การแปลงค่าความเข้มและการกรองเชิงพื้นที่ การประมวลผลภาพสี การตรวจจับขอบและมุมในภาพ การตรวจหาลักษณะเฉพาะ การแบ่งส่วนภาพ
ผู้เรียนมีความชำนาญการใช้งานไลบรารีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเกิดภาพและแบบจำลองกล้อง การรับภาพด้วยกล้องตัวเดียว การสอบเทียบกล้อง การถ่ายภาพสเตอริโอ การรู้จำและติดตามวัตถุ หุ่นยนต์วิทัศน์
ประชุมหารือกับวิทยากร และผู้ประกอบการบริษัท มอสโทริ จำกัด ผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ด้านระบบอัตโนมัติของคนไทย Industrial IoT สำหรับโรงงาน ที่ห้องเรียน Non-Degree หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่ออุตสาหกรรม ครับ
… Non-Degree รอบนี้ เริ่มเรียน 20 กันยายน นี้เลยนะครับ สนใจสมัคร และ Inbox แจ้งชื่อนะครับ
ฟอร์ม: https://forms.gle/Lccn5GdKxof9CtAL8
ข้อมูล: https://gulfthai.com/?page_id=9258
Part 2 ออกแบบหลักสูตรอบรม SOLUTION LOW-COST IOT Gateway สำหรับเชื่อมต่อเครื่องจักรเพื่อส่งสัญญาณระยะไกลในอุตสาหกรรม 4.0
บทแรก: พื้นฐาน IoT และ DAM
พื้นฐาน Internet of Things (IoT) และการใช้งานในอุตสาหกรรม
การสื่อสารข้อมูลในโรงงานอุตสาหกรรม (Basic Communication in Factory)
ทำความรู้จักอุปกรณ์ DAM และการเชื่อมต่อกับเครื่องจักร
บทที่สอง: การประยุกต์ใช้งาน DAM
การติดตั้งและใช้งาน Node-Red เบื้องต้น
การสร้าง Dashboard เบื้องต้นใน Node-Red
การเชื่อมต่อ Node-Red กับ DAM และอุปกรณ์จริง
การตั้งค่าการสื่อสารระหว่าง DAM และเครื่องจักร
Workshop: การอ่านค่าเซนเซอร์และควบคุมอุปกรณ์จาก Node-Red
บทที่สาม: การวิเคราะห์และแสดงผลด้วย Grafana
ติดตั้งและเชื่อมต่อ Grafana เข้ากับฐานข้อมูล (InfluxDB, SQL, JSON API)
การออกแบบ Dashboard ใน Grafana ให้เหมาะสมกับการใช้งานในโรงงาน
การแสดงผลข้อมูล Real-Time และการทำ Report อัตโนมัติ
Workshop: การสร้าง Dashboard เพื่อเฝ้าติดตามการทำงานของเครื่องจักรจริง
บทที่: โครงการตัวอย่างและการประยุกต์จริง
ตัวอย่างงานจริง: การประยุกต์ DAM + Node-Red + Grafana ในโรงงาน
การสร้างระบบแจ้งเตือน (Alarm & Notification) ผ่าน Line, Email หรือ Dashboard
Workshop โปรเจกต์กลุ่ม: ออกแบบระบบ IoT สำหรับสายการผลิต