โครงการส่งนักเรียนไปทำงาน สหกิจ 2568

Publication ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.กิตติพงษ์ เยาวาจา
Click for More Information:

สหกิจศึกษาไม่ใช่เพียงการส่งนิสิตออกไปฝึกงาน แต่เป็นกระบวนการเชื่อม “การเรียนรู้ในมหาวิทยาลัย” เข้ากับ “ความต้องการจริงของภาคอุตสาหกรรม” อย่างเป็นรูปธรรม กรณีของนิสิตสหกิจศึกษาในสาขาหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติครั้งนี้ สะท้อนภาพชัดเจนว่าเมื่อผู้เรียนได้ลงไปทำงานในสถานประกอบการจริง พวกเขาไม่ได้ฝึกเพียงทักษะพื้นฐาน แต่ได้สัมผัสกับระบบผลิตสมัยใหม่ เทคโนโลยีอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล และโจทย์เชิงวิศวกรรมที่ซับซ้อนในระดับอุตสาหกรรมจริง

ในรอบการนิเทศครั้งนี้ มีนิสิตสหกิจศึกษาจำนวน 18 คน กระจายตัวไปปฏิบัติงานใน 9 องค์กร ทั้งภาคการผลิตยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ เหล็ก อาหาร และหน่วยงานวิจัยต่างประเทศ เช่น Toyoda Gosei, Kimball Electronics, Valeo, Siam Yamato Steel, Marelli, CPF, Einstein Industrietechnik รวมถึง Kochi University of Technology ประเทศญี่ปุ่น สะท้อนให้เห็นว่าหลักสูตรด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติสามารถเชื่อมต่อกับความต้องการขององค์กรที่หลากหลายได้จริง และมีศักยภาพรองรับทั้งภาคอุตสาหกรรมไทยและเวทีนานาชาติ

บริษัท คิมบอล อิเล็คทรอนิคส์ (ประเทศไทย) จำกัด
นิเทศ: 11 ก.ย. 2568 เวลา 15.00–17.00 น.; 27 พ.ย. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.; 28 พ.ย. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.
โครงงาน: Face Recognition Access Control & Attendance System Project; AOI Carton Label Inspection; Wastewater Management System for Washing Processes; Camera Labeling Inspection

กัญญณัช เหลืองอ่อน, ธนากร จิตรเพชร, อัษฎายุธ เจ็กอร่าม, พิริษา เมฆอัมพร, ภัคธีมา มุทาวัน, ชนิสรณ์ ศรีเพ็ชร

บริษัท แอเดียนท์ แอนด์ ซัมมิท คอร์ปอเรชั่น จำกัด
นิเทศ: 11 ก.ย. 2568 เวลา 13.00–15.00 น.; 1 ต.ค. 2568 เวลา 15.00–17.00 น.
โครงงาน: Set up line new model 5K45 Front seat back

พงศ์พิสุทธิ์ ทองนพคุณ

บริษัท ซีพีเอฟ (ประเทศไทย) จำกัด (มหาชน)
นิเทศ: 18 ก.ย. 2568 เวลา 10.00–15.00 น.; 17 พ.ย. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.
โครงงาน: WRS-2025 Manufacturing Robotics Challenge

ภัคสิษ ปาลกะวงศ์ ณ อยุธยา

บริษัท วาลีโอ คอมฟอร์ท แอนด์ ไดร์ฟวิ่ง แอสซิสแทนซ์ ซิสเต็มส์ (ประเทศไทย) จำกัด
นิเทศ: 12 ก.ย. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.; 21 พ.ย. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.
โครงงาน: Automated Greasing and Inspection System; MFS New EOLT And Haptic Test Bench

ชนปราชญ์ปกรณ์ เงินโม้, ณฐพงศ์ วงษ์โพธิ์ดี

บริษัท โตโยด้า โกเซ (ประเทศไทย) จำกัด
นิเทศ: 2 ต.ค. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.; 14 ต.ค. 2568 เวลา 9.00–12.00 น.; 14 ต.ค. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.
โครงงาน: Control for WIP Store TGT 3-2 monitor & AMR WCS; RCS Robotics Control System; AI-Based Intelligent Camera System for AMR Traffic Control and Analysis

กษิดิศ ธนะโรจน์รุ่งเรือง, สุรียา วรวัฒน์, เศรษฐณี นิเทศศิลป์

บริษัท ไฮลี มาเรลลี (ประเทศไทย) จำกัด
นิเทศ: 15 ก.ย. 2568 เวลา 13.00–17.00 น.
โครงงาน: Dummy Test & Warehouse Status Indicator System

เพ็ชรรัตน์ ศรีคล้าย

บริษัท เหล็กสยามยามาโตะ จำกัด
นิเทศ: 11 ก.ย. 2568 เวลา 10.00–12.00 น.; 20 พ.ย. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.
โครงงาน: Solar Cell Saving Power

ณัชพล สมหมาย

บริษัท ไอน์สไตน์ อินดัสตรีเทคนิค คอร์ปอเรชั่น จำกัด
นิเทศ: 8 ก.ย. 2568 เวลา 9.00–12.00 น.; 16 ต.ค. 2568 เวลา 9.00–12.00 น.
โครงงาน: Cobot vending Machine

สหชัย สำเภาเงิน

สถาบันเทคโนโลยีโคจิ ประเทศญี่ปุ่น
นิเทศ: 4 ก.ย. 2568 เวลา 13.00–16.00 น.; 21 ต.ค. 2568 เวลา 9.00–16.00 น.
โครงงาน: Special Research Student Program Study of Tendon Arm Robot; Comprehensive Simulation-Based Study on Control Strategies for a Horizontally Driven Parallel Mechanism Harvester

ณัฐพิสิษฐ์ ใจกันธา, ณัฐภัทร ชายทะเล

สาระสำคัญที่พบจากการนิเทศ
ภาพรวมจากการนิเทศระบุว่านิสิตส่วนใหญ่สามารถปรับตัวกับสภาพแวดล้อมการทำงานจริงได้ดี มีความรับผิดชอบ และได้เรียนรู้มาตรฐานการทำงานแบบมืออาชีพ ทั้งในมิติของวินัย ความละเอียด และการทำงานร่วมกับทีมงานโรงงานหรือทีมวิจัยจริง ขณะเดียวกัน โจทย์งานที่นิสิตได้รับก็มีความเข้มข้นและสอดคล้องกับเนื้อหาในหลักสูตรอย่างชัดเจน ไม่ว่าจะเป็น Smart Factory, Digital Manufacturing, Automation Integration, PLC Communication, Robot/Cobot, Vision AI, IoT, Dashboard Monitoring, AMR และระบบความปลอดภัยเชิงอัจฉริยะในโรงงาน

สิ่งที่น่าสนใจคือหัวข้อที่นิสิตได้ทำ ไม่ได้เป็นเพียงงานช่วยเหลือทั่วไป แต่เป็นงานเชิงวิศวกรรมที่มีคุณค่าต่อสถานประกอบการจริง เช่น ระบบติดตาม WIP และควบคุม AMR, ระบบ Face Recognition สำหรับควบคุมการเข้าออกและบันทึกเวลา, ระบบตรวจสอบฉลากด้วย AOI และ Machine Vision, ระบบ Intelligent Camera สำหรับวิเคราะห์การจราจรของ AMR, ระบบประหยัดพลังงานด้วย Solar Cell, ระบบจัดการน้ำเสียในกระบวนการล้าง, ระบบทดสอบมาตรฐานในสายการผลิต รวมถึงงานวิจัยเชิงลึกด้านหุ่นยนต์ เช่น Tendon Arm Robot และ Parallel Mechanism Control Strategy

จากการนิเทศสหกิจศึกษาในสถานประกอบการหลากหลายประเภท ทั้งภาคอุตสาหกรรมการผลิต/ยานยนต์/อิเล็กทรอนิกส์/อาหาร รวมถึงหน่วยงานวิจัยต่างประเทศ พบว่าโดยรวม นิสิตสามารถปรับตัวและทำงานในสภาพแวดล้อมจริงได้ดี ได้เรียนรู้มาตรฐานงานอุตสาหกรรม และมีโอกาสทำงานเชิงเทคนิคที่สอดคล้องกับหลักสูตรหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอย่างชัดเจน โดยหัวข้องาน/ทักษะที่นิสิตได้ฝึกมีความหลากหลายและเข้มข้น ครอบคลุมเทคโนโลยีสำคัญ เช่น
Smart Factory / Digital Manufacturing: การเก็บข้อมูลหน้างานเชิงวิศวกรรม, Traceability, Quality Gate, Time Study & Line Balancing, Productivity Improvement
Automation & Integration: การออกแบบลอจิกควบคุม, การติดตั้ง/ทดสอบระบบอัตโนมัติหน้างาน, Multi-brand robot integration
Industrial Robot / Cobot: งานประกอบ, Pick & Place, Testing, Packaging, การใช้งานหุ่นยนต์หลายค่ายในสายการผลิตเดียว
PLC & Industrial Communication: การเชื่อมต่อ PLC–RS485–Modbus–Database–API, การทำงานร่วมกับระบบโรงงานจริง
Testing & Quality Control: งานทดสอบมาตรฐาน, Leak Test/Insulation/Final Inspection, แนวทาง Preventive Maintenance และบทบาท Test Engineer
Vision / Vision AI: Vision System ตรวจสอบคุณภาพ, การประยุกต์ Vision AI, การเทียบพิกัด/Coordinate และงาน Calibration
IoT & Edge Computing: Sensor detection, ESP32/อุปกรณ์ IoT, การส่งข้อมูลแบบ Real-time เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการ
Data Platform & Dashboard: SQL/Database, Dashboard–Monitoring (เช่น Grafana/Power BI), WIP monitoring, การมอนิเตอร์เพื่อการตัดสินใจ
AMR / Smart Warehouse: การบูรณาการ WCS–RCS–AMR, วิเคราะห์ Task Flow, การระบุตำแหน่งด้วย QR Code, แนวคิด Traffic Control และความปลอดภัย
AI-based Camera & Safety: การตรวจจับ AMR/คน/AGV/Dolly แบบ Real-time เพื่อยกระดับความปลอดภัยและลดการชนในโรงงาน
ความคิดเห็นของพนักงานพี่เลี้ยงต่อการปฏิบัติงานสหกิจศึกษาของนิสิตสหกิจศึกษา
โดยรวมพี่เลี้ยงสะท้อนว่า นิสิตมีความรับผิดชอบและเรียนรู้งานได้ แต่การกำหนด “ขอบเขต–เป้าหมาย–ตัวชี้วัด” ของโครงงานยังต้องร่วมกันวางแผนให้ชัดขึ้นตั้งแต่ช่วงต้น เพื่อให้การทำงานเดินหน้าเป็นระบบและสรุปผลได้เป็นรูปธรรม

ได้ฝึกมาตรฐานการทำงานจริงแบบมืออาชีพ (วินัย ความรับผิดชอบ ความละเอียด)
ได้ทำงานจริงที่เชื่อมโยงเทคโนโลยีหลากหลาย
ได้เรียนรู้จากพี่เลี้ยงหลายบทบาทและเห็นภาพรวมโรงงานจริง รวมถึงวิธีคิดแบบวิศวกร
มีศักยภาพต่อยอดเป็นโครงงานจบ/งานวิจัย/ความร่วมมือกับองค์กรได้

นิสิตส่วนใหญ่เห็นว่าได้ประสบการณ์ภาคสนามเข้มข้น เข้าใจโลกการทำงานจริงมากขึ้น ทั้งด้านเทคนิคและการทำงานร่วมทีม ได้ฝึกการรายงานงานและการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า อย่างไรก็ตาม บางคนยังต้องเพิ่มความพยายามและความชัดเจนในการสื่อสารความคืบหน้า/ปัญหาหน้างานให้มากขึ้น

การนิเทศครั้งนี้สะท้อนว่าแนวทางการเรียนรู้แบบ “โจทย์จริง–ลงมือจริง–คิดเชิงระบบ” ช่วยให้ทำงานได้จริง แต่ควรเพิ่มความเข้มข้นด้านการกำกับโครงงานให้มี เป้าหมาย–ตัวชี้วัด–แผนงาน ชัดเจน ตั้งแต่ต้นสหกิจ เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ประเมินได้และต่อยอดได้จริง

ปัญหาที่พบในการไปนิเทศครั้งนี้ คือ .การวางแผนโครงงานยังไม่สมบูรณ์ ทั้งฝั่งนิสิตและพี่เลี้ยง ทำให้ช่วงต้นบางแห่งยังไม่ชัดเจนเรื่องขอบเขตงาน เป้าหมาย และตัวชี้วัดความสำเร็จ ลักษณะงานมีการปรับเปลี่ยนตามจังหวะโครงการ เช่น งบประมาณ แผนติดตั้ง หรือความพร้อมของหน้างาน ทำให้ต้องปรับเป้าหมาย/กำหนดส่ง และต้องบริหารความเสี่ยงเพิ่มขึ้น นิสิตบางส่วนยังไม่พยายามเพียงพอ และมีลักษณะสื่อสาร “อ้อมๆ” ทำให้การสะท้อนปัญหาและการขอความช่วยเหลือไม่ชัดเจน ส่งผลต่อความเร็วและคุณภาพของผลลัพธ์โครงงาน

เพิ่มความเข้มข้นการกำกับโดยอาจารย์ เช่น กำหนด Milestone รายสัปดาห์/รายสองสัปดาห์, บังคับใช้รูปแบบรายงานแบบ Problem–Action–Result, และกำหนด KPI ชัดเจน (เวลา/คุณภาพ/ความครบของเอกสาร/การทดสอบ)
ปรับทักษะการสื่อสารของนิสิตให้ตรงประเด็น: ฝึกการรายงาน “ข้อเท็จจริง–ปัญหา–ทางเลือก–ข้อเสนอ” ลดการพูดอ้อม และเพิ่มความกล้าในการสื่อสารกับพี่เลี้ยง/อาจารย์ เพื่อเร่งการแก้ปัญหา